Inteligência Espacial

Esta ferramenta inédita foi utilizada para o mapeamento de áreas prioritárias para a restauração da Mata Atlântica, e para a restauração dos cinco maiores tipos de vegetação nativa em escala global, usando três critérios: (i) maximizar os benefícios para a conservação da biodiversidade através do aumento das áreas de habitat disponíveis para a vida selvagem; (ii) maximizar os benefícios para a mitigação das mudanças climáticas, através de projeções para o sequestro de carbono oriundo da recuperação da vegetação nativa, e (iii) minimizar possíveis conflitos com a agricultura, buscando áreas com menor valor da produção agrícola atual.

Cenários com restrições regionais (países) e locais (unidades de planejamento) podem ser incluídos no algoritmo, permitindo obter diferentes níveis de otimização, o que é particularmente relevante para informar políticas em diferentes esferas e/ou com diferentes atores. A arbitrariedade na comparação entre critérios tão distintos (número de extinções evitadas, toneladas de carbono sequestrado, custos atrelados a possíveis perdas de produção agrícola) é explorada em seu espaço de solução, permitindo identificar soluções de síntese que maximizem a combinação de benefícios, minimizando custos. A questão do conflito com a produção é particularmente importante para nós, e cenários de poupa-terra com perda de produção zero são explorados dentro dos limites técnicos atuais de redução dos déficits de produtividade agrícola.